بازسازی اطّلاعات سه بعدی زمین فوتبال در تصاویر تک دوربینی کالیبره نشده

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی
  • نویسنده مرتضی نصیری
  • استاد راهنما علیرضا بهراد
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

تخمین مکان و موقعیّت سه بعدی بازیکنان یکی از بحث برانگیزترین موضوعات در تحلیل ویدئویی بازی فوتبال است. ویدئوهای در دسترس از بازی فوتبال معمولاً با دوربین های کالیبره نشده تهیّه می شوند؛ بنابراین کالیبراسیون دوربین و تخمین مکان آن، گام اوّل در محاسبه موقعیّت سه بعدی بازیکن ها است. برای کالیبراسیون معمولاً به تعدادی نقطه از دنیای واقعی و متناظر تصویری آن نقاط نیاز داریم. استخراج نقاط و تعیین موقعیّت سه بعدی آنها عموماً به صورت دستی صورت می گیرد یا از الگوهای شطرنجی از پیش طراحی شده استفاده می شود که استفاده آنها برای کالیبراسیون تصاویر موجود فوتبال امکان پذیر نمی باشد. در این پایان نامه الگوریتم جدیدی برای کالیبراسیون دوربین و استخراج اطّلاعات سه بعدی زمین فوتبال ارائه می شود. اوّلین مرحله در الگوریتم پیشنهادی، استخراج نقاط مشخص در زمین فوتبال به صورت خودکار است. در روش پیشنهادی با استفاده از روش آشکارسازی رنگ، ناحیه چمن زمین استخراج و برحسب شکل آن تعیین می-گردد که کدام ناحیه از زمین توسّط دوربین در حال مشاهده است. سپس با استخراج خطوط زمین نقاط مشخّص زمین استخراج می شود. در مرحله دوم از الگوریتم پیشنهادی، یک روش جدید برای کالیبراسیون دوربین و تخمین مکان آن ارائه می شود. این روش از هم صفحه بودن نقاط در زمین فوتبال و مکان های مشخّص آن ها برای کالیبراسیون دوربین استفاده می کند. ما یک مدل فرم بسته برای محاسبه پارامترهای مختلف دوربین ارائه می دهیم. الگوریتم پیشنهادشده با داده های واقعی و شبیه سازی شده که با استفاده از نرم افزار opengl ایجاد شده، تست شده و با الگوریتم های مشابه مقایسه گردید. نتایج آزمایشی نشاندهنده کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

دیابی بی درنگ اشیاء متحرک در محیط های شلوغ با تحلیل تصاویر ۲ بعدی تک دوربینی با استفاده از یک فیلتر ذره ای توسعه یافته ۳ بعدی

در این مقاله، روشی جدید برای ردیابی چند شیء متحرک در تصاویر ویدئویی ارائه شده است. این روش توانایی ردیابی بی درنگ اشیاء متحرک را در محیط های همراه با انسداد، همپوشانی و تغییر جهت های متعدد داراست. روش ارائه شده توسعه ای بر فرآیند فیلتر ذره ای است که در این مقاله تحت عنوان فیلتر ذره ای سه بعدی ارائه می شود. در این روش خصوصیاتی از شیء متحرک که امکان بکارگیری مستقیم آن ها در فرآیند محاسبات احتمال ...

متن کامل

بازسازی سه بعدی ریزساختار ناهمگن دو فازی براساس تک مقطع دو بعدی به کمک توابع همبستگی دو نقطه‌یی و الگوریتم بازیابی فاز

سه‌بعدی‌سازی ریزساختار و استخراج خواص، بر اساس اطلاعات مقاطع دوبعدی از موضوعات مورد توجه در طراحی ریزساختار است. در این پژوهش روشی جدید و قدرتمند برای بازسازی سه‌بعدی ریزساختار، تنها با استفاده از یک تک‌مقطع دو بعدی، ارائه می‌شود. پایه‌گذاری روش بر اساس توابع همبستگی است. در ابتدا توابع همبستگی برای مقطع مبنا محاسبه و در ادامه این توابع برای سه بعد، تخمین زده می‌شود. سپس به‌کمک الگوریتم بازیابی...

متن کامل

مقایسه تصاویر دو بعدی و سه بعدی در یادگیری درس علوم اعصاب

Background and Purpose: Using images is a requirement of medical education and evaluation of effect of type of image on learner could be helpful for medical education. The purpose of the present study is comparison of two dimensional and three dimensional images in neuroscience learning. Method: In present case control study, equal number of two dimensional and three dimensional images of neur...

متن کامل

تخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما

Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the perform...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023